Былі часы, калі мы чулі пра дзіўныя магчымасці мабільнага тэлефона.Але сёння гэта ўжо не чуткі;мы можам бачыць, чуць і адчуваць гэтыя дзіўныя рэчы!Наш тэлефон з'яўляецца выдатным сродкам.Вы выкарыстоўваеце яго не толькі для зносін, але практычна для ўсяго, што вы называеце.Тэхналогіі істотна паўплывалі на наш лад жыцця, жыццё і бізнес.На прамысловай арэне рэвалюцыя, прынесеная тэхналогіямі, проста неапісальная.
Якія рэвалюцыі можна ўбачыць у вытворчасці або так званай разумнай вытворчасці?Вытворчасць больш не арыентавана на працу.Сёння яна выкарыстоўвае камп'ютэрна-інтэграваную вытворчасць, якая адрозніваецца высокім узроўнем адаптыўнасці і хуткімі зменамі ў дызайне, лічбавымі інфармацыйнымі тэхналогіямі і больш гнуткай тэхнічнай падрыхтоўкай рабочай сілы.Іншыя мэты часам ўключаюць хуткія змены ўзроўню вытворчасці ў залежнасці ад попыту, аптымізацыю ланцужка паставак, эфектыўную вытворчасць і перапрацоўку.Разумная фабрыка мае сумяшчальныя сістэмы, шматмаштабнае дынамічнае мадэляванне і сімуляцыю, інтэлектуальную аўтаматызацыю, моцную кібербяспеку і сеткавыя датчыкі.Некаторыя з ключавых тэхналогій у руху разумнай вытворчасці ўключаюць магчымасці апрацоўкі вялікіх аб'ёмаў даных, прылады і паслугі прамысловага падлучэння, а таксама перадавую робататэхніку.
Разумная вытворчасць
Разумная вытворчасць выкарыстоўвае аналітыку вялікіх даных для ўдасканалення складаных працэсаў і кіравання ланцужкамі паставак.Аналітыка вялікіх даных адносіцца да метаду збору і разумення вялікіх набораў з пункту гледжання так званых трох V - хуткасці, разнастайнасці і аб'ёму.Хуткасць паказвае частату збору даных, якая можа адбывацца адначасова з ужываннем папярэдніх даных.Разнастайнасць апісвае розныя тыпы даных, якія можна апрацоўваць.Аб'ём уяўляе сабой аб'ём даных.Аналітыка вялікіх даных дазваляе прадпрыемству выкарыстоўваць разумную вытворчасць для прагназавання попыту і неабходнасці змяненняў у дызайне, а не рэагаваць на зробленыя заказы.Некаторыя прадукты маюць убудаваныя датчыкі, якія ствараюць вялікія аб'ёмы даных, якія можна выкарыстоўваць для разумення паводзін спажыўцоў і паляпшэння будучых версій прадуктаў.
Прасунутая робататэхніка
Прасунутыя прамысловыя робаты, якія цяпер выкарыстоўваюцца ў вытворчасці, працуюць аўтаномна і могуць наўпрост звязвацца з вытворчымі сістэмамі.У некаторых кантэкстах яны могуць працаваць з людзьмі для выканання задач сумеснай зборкі.Ацэньваючы сэнсарны ўвод і адрозніваючы розныя канфігурацыі прадукту, гэтыя машыны здольныя вырашаць праблемы і прымаць рашэнні незалежна ад людзей.Гэтыя робаты здольныя выконваць працу, якая перавышае тое, на што яны былі запраграмаваны першапачаткова, і валодаюць штучным інтэлектам, які дазваляе ім вучыцца на вопыце.Гэтыя машыны валодаюць магчымасцямі пераканфігурацыі і змены прызначэння.Гэта дае ім магчымасць хутка рэагаваць на змены дызайну і інавацыі, што дае канкурэнтную перавагу перад больш традыцыйнымі вытворчымі працэсамі.Прасунутая робататэхніка выклікае занепакоенасць бяспекай і дабрабытам людзей, якія ўзаемадзейнічаюць з рабатызаванымі сістэмамі.Традыцыйна прымаліся меры для аддзялення робатаў ад чалавечай рабочай сілы, але прагрэс у кагнітыўных здольнасцях робатаў адкрыў такія магчымасці, як коботы, якія працуюць разам з людзьмі.
Хмарныя вылічэнні дазваляюць хутка прымяняць вялікія аб'ёмы захоўвання дадзеных або вылічальную магутнасць у вытворчасці, а таксама дазваляюць збіраць вялікую колькасць даных аб прадукцыйнасці машыны і якасці выходных дадзеных.Гэта можа палепшыць канфігурацыю машыны, прагнастычнае абслугоўванне і аналіз няспраўнасцяў.Лепшыя прагнозы могуць спрыяць лепшай стратэгіі для замовы сыравіны або планавання серый вытворчасці.
3D-друк
3D-друк або адытыўная вытворчасць добра вядомая як тэхналогія хуткага стварэння прататыпаў.Нягледзячы на тое, што ён быў вынайдзены каля 35 гадоў таму, яго прамысловае прыняцце было даволі млявым.Тэхналогія зведала сур'ёзныя змены за апошнія 10 гадоў і гатова апраўдаць чаканні галіны.Гэтая тэхналогія не з'яўляецца прамой заменай звычайнаму вытворчасці.Ён можа гуляць асаблівую дапаўняльную ролю і забяспечваць так неабходную спрыт.
3D-друк дазваляе больш паспяхова ствараць прататыпы, і кампаніі эканомяць час і грошы, паколькі значныя аб'ёмы дэталяў можна вырабіць за кароткі перыяд.3D-друк мае вялікі патэнцыял для рэвалюцыі ў ланцужках паставак, і таму ўсё больш і больш кампаній выкарыстоўваюць яго.Галіны, дзе лічбавая вытворчасць з дапамогай 3D-друку прыкметная, - гэта аўтамабільная, прамысловая і медыцынская.У аўтамабільнай прамысловасці 3D-друк выкарыстоўваецца не толькі для стварэння прататыпаў, але і для поўнага вытворчасці канчатковых дэталяў і вырабаў.
Галоўная праблема, з якой сутыкаецца 3D-друк, - гэта змена мыслення людзей.Больш за тое, некаторым работнікам трэба будзе нанова вывучыць набор новых навыкаў, каб кіраваць тэхналогіяй 3D-друку.
Павышэнне эфектыўнасці працоўнага месца
Аптымізацыя эфектыўнасці - гэта вялікая ўвага для тых, хто выкарыстоўвае разумныя сістэмы.Гэта дасягаецца шляхам даследавання дадзеных і інтэлектуальнай аўтаматызацыі навучання.Напрыклад, аператарам можна даць персанальны доступ да карт з убудаваным Wi-Fi і Bluetooth, якія могуць падключацца да машын і воблачнай платформы, каб вызначыць, які аператар на якой машыне працуе ў рэжыме рэальнага часу.Інтэлектуальная, узаемазвязаная інтэлектуальная сістэма можа быць створана для ўстанаўлення мэты прадукцыйнасці, вызначэння таго, ці дасягальная яна, і выяўлення неэфектыўнасці з-за няўдалых або адкладзеных мэтавых паказчыкаў.У цэлым аўтаматызацыя можа паменшыць неэфектыўнасць, выкліканую чалавечымі памылкамі.
Уплыў Індустрыі 4.0
Індустрыя 4.0 шырока ўкараняецца ў вытворчым сектары.Мэта - інтэлектуальная фабрыка, якая характарызуецца адаптыўнасцю, рэсурсаэфектыўнасцю і эрганомікай, а таксама інтэграцыяй кліентаў і дзелавых партнёраў у бізнес-працэсы і працэсы стварэння каштоўнасці.Яго тэхналагічная аснова складаецца з кіберфізічных сістэм і Інтэрнэту рэчаў.Інтэлектуальная вытворчасць выдатна выкарыстоўвае:
Бесправадныя злучэнні, як падчас зборкі вырабаў, так і ўзаемадзеяння з імі на адлегласці;
Датчыкі апошняга пакалення, размеркаваныя па ланцужку паставак і аднолькавыя прадукты (IoT)
Распрацоўка вялікай колькасці дадзеных для кантролю ўсіх этапаў будаўніцтва, распаўсюджвання і выкарыстання прадукту.
Інавацыі на выставе
Нядаўна праведзеная выстава IMTEX FORMING '22 дэманстравала сучасныя тэхналогіі і інавацыі, звязаныя з рознымі аспектамі вытворчасці.Лазер з'явіўся як асноўны вытворчы працэс не толькі ў прамысловасці ліставога металу, але і ў вытворчасці каштоўных камянёў і ювелірных вырабаў, медыцынскага абсталявання, радыёчастотнай і мікрахвалевай печаў, аднаўляльных крыніц энергіі, а таксама ў абароннай і аэракасмічнай прамысловасці.Па словах Маўліка Патэла, выканаўчага дырэктара SLTL Group, будучыня галіны - гэта машыны з падтрымкай IoT, індустрыя 4.0 і алічбоўка прыкладанняў.Гэтыя інтэлектуальныя сістэмы ствараюцца з улікам высокай кантраснасці вынікаў, а таксама пашырэння магчымасцей працоўнай сілы для забеспячэння беспамылковай працы і павышэння прадукцыйнасці.
Кампанія Arm Welders прадэманстравала сваё новае пакаленне робатаў-зварачных аўтаматаў, якія патрабуюць мінімальнага ўмяшання чалавека, што зніжае кошт вытворчасці.Прадукцыя кампаніі вырабляецца ў адпаведнасці з найноўшымі стандартамі галіны 4.0, якія ўпершыню ўкараняюцца ў машынах для супраціўнай зваркі ў Індыі, кажа Брыеш Кхандэрыя, генеральны дырэктар.
SNic Solutions пастаўляе праграмныя рашэнні для лічбавай трансфармацыі, створаныя для канкрэтных патрэб вытворчага сектара.Рэйхан Хан, віцэ-прэзідэнт па продажах (APAC), паведамляе, што яго кампанія імкнецца дапамагчы вытворцам максымізаваць каштоўнасць іх прадуктаў і працэсаў, забяспечваючы скразную бачнасць і кантроль іх вытворчых працэсаў.
IMTMA арганізавала жывую дэманстрацыю па Industry 4.0 у рамках IMTEX FORMING у сваім тэхналагічным цэнтры, якая дазволіла наведвальнікам атрымаць уяўленне аб тым, як працуе ўзорная разумная фабрыка, і дапамагчы ім прыняць лічбавую трансфармацыю, каб максымізаваць сваю рэальную каштоўнасць для бізнесу.Асацыяцыя адзначыла, што кампаніі імкліва рухаюцца да індустрыі 4.0.
Час публікацыі: 28 жніўня 2022 г